Путь 1. Изучать и строить самим
Собрать команду, методологию, данные, инфраструктуру и governance, выбрать модели, выстроить процессы и набивать шишки. Это возможно, но долго, дорого и рискованно: по данным RAND, проваливаются свыше 80% ИИ-проектов.
Есть два пути — и они сильно отличаются по скорости, стоимости и риску.
Собрать команду, методологию, данные, инфраструктуру и governance, выбрать модели, выстроить процессы и набивать шишки. Это возможно, но долго, дорого и рискованно: по данным RAND, проваливаются свыше 80% ИИ-проектов.
Быстрее, дешевле и с меньшим риском — если у партнёра есть не только экспертиза, но и платформа, где агенты уже работают внутри процессов. Это наш случай.
Мы — разработчики платформы. ИИ-агенты встроены на программном уровне, внутри процессов — а не прикручены сбоку сторонним сервисом. Отсюда точность, права доступа и аудит каждого шага.
BPM-платформа, на которой работают государственные органы, банки и национальные компании Казахстана. Агенты строятся на реальных, проверенных процессах.
Десятки рабочих процессов в кадрах, финансах, документообороте, договорах и заседаниях — запуск с первого дня, без разработки с нуля.
Пятистадийная дорожная карта внедрения — от discovery до продакшна с измеримым ROI, а не бесконечный пилот.
Кластер NVIDIA H200 и локальный запуск моделей — приватный ИИ внутри контура РК, без отправки данных наружу.
On-prem развёртывание, ЭЦП, интеграции с гос-системами. Данные и ИИ не покидают ваш периметр — критично для госсектора и финансов.
Вам не нужно строить процессы с нуля. Десятки преднастроенных процессов, на которых ИИ-агенты работают с первого дня — по категориям:
Названия клиентов приведены по публичным материалам Documentolog и относятся к моменту соответствующих внедрений. Истории внедрений →
Зарегистрируйтесь и создайте workspace компании — дальше мы поможем выбрать первый процесс и запустить пилот.